Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
£0
Pasniedzējs:
Lektors: Valters Slava
Kategorija:
About this course
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Norise tiešsaistē: MANAKABATA.LV
13.02., 20.02., 27.02., 28.02.2025
10:00-12:00, 14:30-16:30, 13:00-15:00
Lektors
Valters Slava, MI praktizējošais eksperts, biznesa attīstības vadītājs MI jomā, Alsen Technology SIA
Norise
- Programma: 4 nodarbības (12 akad. st.)
- Datums: 13.02., 20.02., 27.02., 28.02.2025
- Laiks: 10:00-12:00, 14:30-16:30, 13:00-15:00
- Vieta: Tiešsaistē, MANAKABATA.LV platformā
Reģistrācija pasākumam platformā ir obligāta:
- skaties pasākuma tiešraidi un video ierakstu,
- uzdod jautājumu lektoram,
- lejupielādē prezentāciju un citus materiālus,
- ģenerē apliecinājuma sertifikātu.
Saturs
Nodarbība Nr. 1: 13.02.2025, 10:00-12:00
Mākslīgā intelekta būtība un tā darbības principi
- Mērķis:
- Sniegt pamatzināšanas par mākslīgā intelekta būtību, darbības principiem un iespējām.
- Izklāstīt MI izmantošanas robežas un ierobežojumus, lai dalībniekiem būtu skaidrs, ko no MI var sagaidīt un ko nē.
- Ieguvumi:
- Izpratne par to, kā mākslīgais intelekts “domā” un mācās (mašīnmācīšanās, neironu tīkli u.c.).
- Pārskats par MI ietekmi uz dažādām uzņēmējdarbības jomām, tostarp finanšu nozarē.
- Skaidrība par riskiem, drošības un ētikas aspektiem, lietojot MI.
- Apskatītie temati:
- Mākslīgā intelekta definīcija, vēsture un attīstība.
- Mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās (deep learning) pamatprincipi.
- MI izaicinājumi un robežas (datu kvalitāte, ētika, drošība).
Nodarbība Nr. 2: 20.02.2025, 10:00-12:00
Analītisks ieskats konkrētos mākslīgā intelekta rīkos
- Mērķis:
- Demonstrēt reāli lietojamus MI risinājumus praksē, kas izmantojami finanšu nozares profesionāļiem
- Parādīt, kā izvēlēties piemērotāko rīku, balstoties uz konkrētām uzņēmuma vai darbinieka vajadzībām.
- Ieguvumi:
- Praktiska iepazīšanās ar dažādiem MI risinājumiem
- Konkrētu piemēru analīze, kas palīdz izprast, kurš rīks ir atbilstošākais noteiktām uzdevumu grupām.
- Apskatītie temati:
- Populāri MI rīki tirgū (gan maksas, gan bezmaksas).
- To funkcionalitāte, integrācijas iespējas un lietošanas ērtums.
Nodarbība Nr. 3: 27.02.2025, 14:30-16:30
Praktiskā datu analīze ar mākslīgā intelekta rīku pielietojumu
- Mērķis:
- Iemācīt dalībniekiem praktiski izmantot MI rīkus finanšu datu analīzē.
- Demonstrēt, kā MI var efektivizēt lēmumu pieņemšanu finanšu pārvaldībā.
- Ieguvumi:
- Praktiskas iemaņas MI rīku pielietošanā ikdienas darbā (datu sagatavošana, modeļu trenēšana, rezultātu analīze).
- Izpratne par datu kvalitātes nozīmi un par dažādiem veidiem, kā apstrādāt datus.
- Apskatītie temati:
- Teksta datu analīze (piemēram, rēķinu vai līgumu automātiska klasificēšana).
- Finanšu datu analīze un prognožu veidošana (naudas plūsmas analīze, risku novērtēšana).
- Modeļu validācija un rezultātu interpretācija.
Nodarbība Nr. 4: 28.02.2025, 13:00-15:00
Darba procesu automatizācija ar mākslīgā intelekta rīkiem un bezkoda risinājumiem
- Mērķis:
- Sniegt praktiskus padomus un metodes, kā MI un bezkodas platformas palīdz automatizēt ikdienas procesus.
- Nodrošināt, ka dalībnieki spēj patstāvīgi izstrādāt un ieviest automatizācijas darbplūsmas.
- Ieguvumi:
- Spēja identificēt procesus, kurus iespējams efektīvi automatizēt finanšu un grāmatvedības jomā.
- Praktiska pieredze darbplūsmu veidošanā un integrēšanā ar MI risinājumiem, izmantojot bezkoda rīkus.
- Apskatītie temati:
- Automatizācijas ieviešanas stratēģijas un labās prakses piemēri.
- Bezkodu platformu izmantošana (piemēram, Zapier, Make un citas) kombinācijā ar MI.
- Praktiski piemēri no finanšu un grāmatvedības sfēras.
Syllabus
CV taba apraksts
Week 1 0/5
Useful Expressions
Tools for Professional Approach: It’s not just about learning, it’s about having the confidence to use English in real life and upgrade your business communication skills.
4 readings
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Graded:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
1
Question
Week 2 0/4
Diplomatic Language
Tools for Professional Approach - Step 2: It’s not just about learning, it’s about having the confidence to use English in real life and upgrade your business communication skills.
3 readings
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Reading:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
Graded:
Mākslīgā intelekta praktiskā pielietošana uzņēmējdarbībā un finansēs: no rīku izvēles un pielāgošanas līdz praktiskai izmantošanai ikdienas darbā
1
Question